Binch est une solution permettant aux utilisateurs de commander et de payer leurs consommations dans les bars, festivals, et stades directement depuis leur téléphone, sans téléchargement d’application. L'idée est née de l’expérience vécue par les fondateurs face aux délais d’attente pour passer commande et régler en terrasse.
Le manque de compétences internes en UX/Product limitait la capacité de Binch à faire évoluer le MVP vers une solution mature. Sans expertise dédiée, valider le Product-Market Fit s’avérait difficile, d’autant plus que les retours des utilisateurs étaient fragmentés et parfois ambigus.
Après la réalisation du MVP, Binch souhaitait passer en phase de commercialisation étendue afin d’élargir sa base d’utilisateurs et d’affiner son produit en fonction des retours du marché. L’enjeu était de faire de l’expérience de commande en ligne une habitude intégrée naturellement dans le quotidien des utilisateurs.
Il était urgent de rendre Binch scalable, en consolidant les fonctionnalités existantes et en anticipant les besoins liés à une adoption élargie. Cela passait par l’optimisation des parcours utilisateur, la garantie d’une fiabilité technique et le maintien d’une expérience utilisateur intuitive et engageante, même dans des contextes de très forte affluence tels que les festivals et stades.
J’ai commencé par recenser en détail tous les écrans de la web app pour analyser sa structure et identifier les points de friction. En l’absence de documentation, j’ai construit et documenté l’arborescence complète, offrant ainsi une vue claire des parcours utilisateur à optimiser. Parallèlement, l’analyse des retours du marché et un benchmark des solutions similaires m’ont permis d’identifier les meilleures pratiques et de définir les priorités en fonction des attentes des utilisateurs finaux. Sur cette base, j’ai formulé des recommandations pour offrir une expérience optimale, adaptée à des conditions d’utilisation variées (jour, nuit, contextes festifs).
Pour intégrer les fonctionnalités spécifiques identifiées lors de la discovery et répondre aux priorités produit, j’ai abordé la phase de wireframing en axant sur l’engagement et la flexibilité d’utilisation tout en conservant l’arborescence existante. Cette approche permettait de minimiser la courbe d'apprentissage et d'assurer une navigation familière pour les utilisateurs réguliers.